Sztuczna inteligencja pomaga zarządzać ryzykiem klinicznym

• Zmiany struktury szpitala powinny być przeprowadzane w oparciu o właściwie zaplanowany model, który uwzględnia ocenę ryzyka medycznego - zaznacza Rafał Holanowski, prezes Supra Brokers SA
• "Reset" w zarządzaniu daje sposobność sięgnięcia po innowacyjne narzędzia zarządzania ryzykiem - ocenia
• Zmniejszenie interakcji między lekami to jeden z kluczowych elementów zarządzania ryzykiem klinicznym, gdyż ok. 20 proc. powikłań związanych jest z działaniami niepożądanymi leków i interakcjami - podkreśla Rafał Holanowski

Sztuczna inteligencja wspiera monitorowanie interakcji między lekami

Rafał Holanowski, prezes Supra Brokers SA zaznacza: - Zmiany struktury szpitala powinny być przeprowadzane w oparciu o dobrze zaplanowany model. Zmiana zakresu usługi wymaga właściwego dostosowania personelu do nowego otoczenia, nowych zadań i obowiązków. Reset management jest procesem, który zarazem daje sposobność sięgnięcia po innowacyjne narzędzia zarządzania.

- W Grupie Supra Brokers SA pracujemy nad projektem wdrożenia w szpitalach systemu wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu farmakoterapią - podaje interesujący przykład zarządzania zmianą.

Wyjaśnia, że system oparty o sztuczną inteligencję monitoruje i analizuje możliwe interakcje między lekami przepisanymi pacjentowi przez lekarzy. W razie interakcji wysyła alerty.

- Zmniejszenie interakcji między lekami, to jeden z kluczowych elementów zarządzania ryzykiem klinicznym, gdyż ok. 20 proc. powikłań związanych jest z działaniami niepożądanymi leków i interakcjami między lekami, co ujemnie wpływa na skuteczność leczenia, a wręcz może powodować szkody w zdrowiu naszych pacjentów - podkreśla Rafał Holanowski.

Wypowiedź została zarejestrowana podczas XXI Forum Rynku Zdrowia (Warszawa, 20-21 października 2025 r.).

Materiał chroniony prawem autorskim - zasady przedruków określa regulamin.