Rok 2026 pod znakiem realizacji projektów z KPO w ochronie zdrowia

•  Zwiększenie dostępności do informacji o pacjencie, upowszechnienie wykorzystania AI w diagnostyce obrazowej oraz poprawa poziomu cyberbezpieczeństwa - to główne kierunki rozwoju ochrony zdrowia wyznaczone w ramach Krajowego Planu Odbudowy
• Środki z KPO na ten cel w tym roku trafią do blisko 400 polskich szpitali
• Rafał Czubik z Asseco Poland wskazuje najważniejsze trendy technologiczne, które zdefiniują służbę zdrowia w najbliższym roku oraz obszary, które wymagają dalszego rozwoju

Cyberbezpieczeństwo z myślą przewodnią

Najważniejsze trendy technologiczne, które zdefiniują służbę zdrowia w najbliższym roku oraz obszary, które wymagają dalszego rozwoju wskazuje Rafał Czubik z Asseco Poland.

W 2026 r., podobnie jak w poprzednich latach, cyberbezpieczeństwo z pewnością znajdzie się wysoko na liście priorytetów cyfryzacyjnych.

Cyberataki, których byliśmy świadkami w minionym roku, uświadomiły decydentom z obszaru opieki zdrowotnej, jak ważne jest skuteczne zabezpieczenie się przed nimi. W skrajnych przypadkach cyberprzestępcy byli w stanie sparaliżować pracę szpitala, co wiązało się z realnym zagrożeniem dla życia i zdrowia pacjentów.

O ile nikt nie neguje potrzeby wdrożenia rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa, o tyle ekspert Asseco wskazuje na brak jednolitych wytycznych w tym zakresie.

W efekcie - jak ocenia - wiele placówek wdraża jedynie podstawowe zabezpieczenia. - Tymczasem szpitale i przychodnie pozostają łakomym kąskiem dla cyberprzestępców, gdyż dysponują danymi wrażliwymi dotyczącymi zdrowia pacjentów, które są niezwykle cenne i umożliwiają np. dokonywanie oszustw ubezpieczeniowych - przypomina.

Jak wynika z raportu firmy DeepStrike, koszt kompletnych, wykradzionych danych medycznych na czarnym rynku w 2025 roku przekroczył 500 USD. Dla porównania za skan amerykańskiego paszportu trzeba było zapłacić ok. 100 USD. W 2024 r. zespół CSIRT CeZ zarejestrował 1028 cyberincydentów różnego typu w sektorze ochrony zdrowia.

Szpitale przestają bać się chmury

Chcąc zwiększyć poziom bezpieczeństwa, szpitale coraz częściej decydują się na przetwarzanie w chmurze.

Jak wskazuje Rafał Czubik z Asseco, do tej pory dominowało przeświadczenie, że dane są najbezpieczniejsze w siedzibie organizacji, a przetwarzanie on-premise daje największą kontrolę nad informacjami.

Tymczasem jedną z najistotniejszych zalet technologii cloud computing jest możliwość odmiejscowienia danych i tworzenia kopii zapasowych w zupełnie innych lokalizacjach, dzięki czemu są one odporne nie tylko na cyberataki, ale również fizyczne uszkodzenia np. wskutek pożaru centrum danych.

AI w radiologii stanie się bardziej powszechne

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wspierania lekarzy w analizie obrazów radiologicznych nie jest niczym nowym.

Technologia ta znacznie przyspiesza ich pracę i wyraźnie przyczynia się do ograniczenia błędnych wskazań (ang. false positive) oraz zwiększenia liczby tych poprawnych. Skuteczność inteligentnych algorytmów w radiologii szacuje się na ok. 90 proc.

W 2026 roku technologia ta stanie się o wiele bardziej powszechna na skutek wdrożenia projektu rządowego finansowanego ze środków KPO. W platformie centralnej zostaną osadzone modele dedykowane analizie danych dotyczących konkretnych jednostek chorobowych. Szpitale będą mogły z nich korzystać nieodpłatnie, co powinno przyczynić się do jeszcze większej adopcji AI w tym obszarze.

Skorzystają na tym przede wszystkim mniejsze placówki powiatowe, które do tej pory nie miały możliwości realizacji samodzielnego wdrożenia. Masowe implementacje tej technologii przyczynią się również do powstania rozwiązań zapewniających sprawne zarządzanie zgodami pacjentów na dostęp do ich danych. To z kolei zwiększy możliwość szerokiego wykorzystania danych do rozwoju medycyny i farmakologii.

Inteligentne notatki z wizyt lekarskich i epikryzy

Jak wynika z rozmów z lekarzami, z 15 minut przeznaczonych na wizytę, 10 minut upływa na wypełnianiu dokumentów, a jedynie 5 minut na badaniu pacjenta.

Redukcja obciążeń biurokratycznych lekarzy stanowi istotne wyzwanie, któremu w nadchodzących latach zdecydowanie trzeba stawić czoła.

Sztuczna inteligencja może znacząco przyczynić się do automatyzacji przygotowywania dokumentacji szpitalnej, takiej jak epikryzy czy notatki lekarskie, co umożliwi „uwolnienie” czasu personelu - ocenia ekspert.

Ujednolicenie danych medycznych – kolejny krok na drodze do cyfryzacji ochrony zdrowia

Przyjęta na początku roku unijna dyrektywa European Healthcare Data Space Regulation zakłada ujednolicenie danych medycznych z określonych obszarów nie tylko na poziomie krajów, ale również całej Wspólnoty.

Jak wskazuje Rafał Czubik, dane pochodzące ze sprzętów medycznych są zwykle jednorodne i zapisywane w określonych standardach, wyzwanie stanowi porównywanie informacji dotyczących np. opisów klinicznych czy historii podawania leków.

Obecnie formaty różnią się między szpitalami, co uniemożliwia wykorzystanie uniwersalnego modelu analitycznego.

Tymczasem korzyści dla pacjentów i personelu medycznego mogłyby być bardzo znaczące, chociażby podczas oceny, czy dana terapia jest skuteczna na podstawie informacji o historii leczenia innych pacjentów.

Ekspert zapewnia, że szpitale są zainteresowane ujednoliceniem danych, jednocześnie zaznacza, że są to bardzo złożone projekty informatyczne, wymagające dużych inwestycji.

Tu również z pomocą może przyjść sztuczna inteligencja, która ułatwi i zautomatyzuje proces standaryzacji.

Materiał chroniony prawem autorskim - zasady przedruków określa regulamin.